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张驰咨询教你如何降低供应链管理成本!

2022-09-27 10:00
引言:全国咨询热线:400-889-8319、138 2876 9299张驰咨询提供精益改善周,培训+项目辅导,一周见效,投入少,见效快。

 

如何降低居高不下的供应链成本对企业在竞争之中取胜至关重要,一些企业通过优化供应链网络,找到了平衡和最小化供应链成本的方法,在降低供应链的成本和提高盈利能力方面取得了现实的利益。

 

一个好的网络优化软件可以在现有的企业供应链中识别出高达10%-20%的成本节约,显著提高客户服务水平。对大多数企业来说,这相当于数百万美元的现金流。

 

1、差异化产品细分业务的问题

 

大多数公司都希望为客户提供尽可能多种类的产品,以满足客户的需求。但客户的购买模式因产品尺寸、颜色、地理区域、价格、季节性和可用性的不同而有很大差异,许多零售企业忽视了这些独特的购买模式。

 

通过单一的,固定的产品流规划模式,造成现实之中高需求或高利润商品的短缺,以及销售不畅商品库存积压过大。

 

优化方法:

 

供应链产品细分是设计差异化供应链的最佳途径,它可以更好地满足单个产品的库存和发货需求。通过考察个别产品的特征,如产品利润率、流通速度和可变性,识别产品趋势和类似产品,区分低流通产品和高流通产品。

 

因为每一个集合可能需要不同的采购和供应策略,例如,为不同的产品设置独特的服务,为类似产品设置共同的库存目标,以及将产品直接交付给零售店或配送中心。通过建模和验证,为每个产品细分市场实施供应链,以实现最低的运营成本和最佳的库存和运输结果。

 

实例:

 

一家大型零售商有20,000种不同的产品,所有这些产品都通过二级分销网络流通。使用的供应链流程是:几个大型配送中心负责整体采购,然后将合并之后的产品运输到区域配送中心。

 

每个区域配送中心向其地理区域之内的零售店交付产品,制造商根据产品速度、盈利能力和需求变化,将供应链细分为10种独特的产品组合。

 

2、正确设置库存业务问题

 

如策略1所述,在整个供应链之中,不同产品的利润率和流通速度差别很大。对供应链产品进行良好的细分和定义,将使企业获得更有效的服务水平或补货决策策略。

 

但通常情况之下,顾客需求和供应商供给的多变性使得企业难以确定正确的库存量。当供应链之中存在多个层次,每种产品的库存必须在每个层次之上决定时,问题就变得更加复杂。

 

优化方法:

 

使用多级库存优化,以确定每个供应链级别和设施位置必须持有的库存量,这种库存配置能够以最低的成本提供所需的服务质量。

 

该模型结合了客户需求和供应侧供应链的可变性,为每种产品提供最低总成本的库存解决方案。用户只需要定义两个指标:产品服务需求和位置服务需求。

 

例如,"芝加哥商店之中的商品333需要99%的概率,在要求的时间之内收到补货",在这种需求可以得到满足的情况之下,库存优化技术自动确定在每个级别和位置放置的产品的最小库存量,从而最大限度地降低库存成本。

 

实例:

 

一家连锁店拥有7个区域配送中心,为全美500家门店配送。1500件商品,占总销售额的70%,存放在7个配送中心。根据产品的特点,公司建立了从85%到99%的七个不同的分销服务等级。多级库存优化分析每个组合(产品/地点)的需求和交货时间变量。

 

虽然许多地方都需要高库存水平,但该软件确定了在三个或四个区域配送中心增加产品库存的特殊情况。尽管其他配送中心的库存水平有所降低,但多级库存优化的使用为供应链节省了500万美元的供应链成本。

 

3、产品流通路径的优化

 

从购买产品到交付给客户的整个产品流程过程之中,存在着许多变量。

 

这些变量包括:供应商选择、采购数量、采购频率、运输方式、入境口岸、配送中心、承运人、运输路线和订单/运输时间。这就产生了贯穿整个供应链的无数流通“路径”,使货物能够以多种不同的方式从起点运输到最终零售点。

 

优化方法:

 

要实现的目标是确定货物的最佳运输流程,最大限度地降低流通总成本,实现服务预期。

 

通过SmartmodeSupplyChainGuru软件进行分析,可以针对每个产品级别或产品组合模拟不同的运输和配送流程。选择合适的供应链网络配置方案,节约供应链成本,实现总成本最低。

 

实例:

 

一家全球性的消费品公司正在评估将产品从欧洲10个生产基地运往西班牙客户的能力。他们将90%的商品先送到西班牙东南部的一个配送中心,然后再通过陆路运输。

 

在进行产品流优化时,他们的分析团队在模型之中增加了数十种其他运输方式的选择,包括增加新的多式联运中心、配送中心,以及采用多种不同的运输方式,如内河运河运输和短海港等。还设置了服务水平限制,以确保每个解决方案都能满足所需的高水平客户服务。

 

分析之中的新变量创建了数以千计的潜在产品分销选项,并且优化的结果可以实现每项产品的最低成本分销。结果表明,在西班牙北部开设第二个制造工厂,可以将50%超过的生产转移到新的配送中心,同时也利用更多的轨道交通,将创造最佳的解决方案。虽然新计划将带来新的工厂建设,运营成本和库存持有成本增加,但这些成本将抵消整体运输成本,以减少1500万欧元的供应链总成本。

 

4、采购一体化带来的优化

 

如果供应链之中的每个配送中心都是单独进货的话,由于配送中心经常订购小批量的产品,所以产品的成本会增加。成本增加的原因是采购量低、折扣少、非车辆配送频繁导致的运输成本增加。

 

优化方法:

 

重新建立一个配送中心(可能在离供应商最近的地方)作为采购中心,将所有的货物从供应商运输到新的配送中心,然后在必要时将适量的货物转移到其他配送中心。

 

目标是通过在供应链之中增加第二层分销,从而显著降低整体供应链成本。虽然这增加了配送网络的第二层处理、运输和再分配成本,但更有效地利用运输资产和通过大宗采购获得更大的折扣,最终将带来显著的经济收益。同时,预购库存的成本也因此降到了最低。

 

实例:

 

一家大型零售商从芝加哥购买大量产品,并将其分销到美国大西洋北部和北部地区。在直接装运的情况之下,产品将以少于车辆总载重量的方式运至目的地。

 

为了找到最优解,该公司模拟了现有的供应链结构,并比较了将现有配送中心转换为交叉转运/再分配中心的方案。

 

优化之后发现,使用位于美国马里兰州的配送中心作为中转中心和新的大宗采购和再配送中心,每年可以为公司节省超过100万美元。

 

通过优化降低了下列成本:整体运输成本(满载降低了运输成本);大宗采购的采购成本(供应商通过合并订单简化订单和运输);库存成本(即使合并中心产生额外的装卸成本,下游配送中心的库存水平也会降低)。

 

5、静态多站点运输路线设计

 

如果企业频繁、小批量地搬运货物,运输成本会上升。但是,如果定期检查交货记录,可以看到,有整合的机会。因此,建立静态多站运输路线将降低整体运输成本。

 

优化方法:

 

路线优化识别货物重复运输的模式并将其整合。例如,从同一个配送中心到同一个零售商店的较小的出货量订单,从相同的配送中心为同一个目的地的订单,以及发送到相同地点的订单的整合。

 

其目标是将小批量货物整合到整车运输之中,增加每次运输量,减少运输频率,实现运输成本最低。

 

在模拟供应链网络时,可以将所有可供选择的运输方案和关键变量(如时间、成本、能力、交付参数)结合起来,最终确定网络的最佳组合或运输资产的最佳数量以及这些资产的地理位置,这些模拟的模拟路径策略预测实际成本和服务水平。

 

实例:。

 

位于康涅狄格州的一家办公用品零售商的配送中心,该零售商将商品配送到美国东南部的零售商店。

 

从历史之上看,由于新英格兰地区很难建立卡车运输(由于狭窄的道路,有限的道路开放,以及频繁的道路封闭),配送中心直接运送到每个零售商店单独。。

 

在建立静态多站模型之后,证明了基于道路约束的新的货运路线是非常有效的,它将许多直达运输路线转化为咸多站停车运输路线。。这种合并和重新安排路线每年为公司节省了超过50万美元的运费。

 

6、规划配送中心的服务范围

 

分销网络必须随着需求的增加而改善,由于配送中心通常只有有限的能力,配送和运输能力受到合理配送距离的限制。通过在战略位置增加更多的配送中心,优化网络结构,降低供应链总成本。

 

即使这些物流设施的维护成本增加,通过平衡各配送中心的工作量,缩短运输距离,实际上可以为企业节省大量的成本。

 

优化方法:

 

通过为每个配送中心确定适当的服务区域,即确定哪个配送中心为哪个零售店提供服务,来实现最低的供应链成本。

 

优化模型平衡了配送中心的能力和运输卸载成本,并平衡了对配送中心能力的影响,最终确认了在战略区域增加新的配送中心将缩短运输路线。

 

在采购整合方面,配送中心到零售店的优化模型将通过对所有成本的评估和权衡,找出最佳的平衡点,进而确定最佳的供应策略。

 

这种评估的另一种形式是分析供应商和SKU的情况,以决定何时采用直接分销而不是通过分销中心分销是合适的。

 

实例:

 

美国一家全国性零售商在休斯顿、波士顿和丹佛设有三个主要配送中心,并在芝加哥、洛杉矶、旧金山和西雅图设有外包配送中心为所有零售店提供服务。但有些供应线不合理或过长,如丹佛到密歇根州的配送中心,休斯顿到俄亥俄州和佛罗里达州南部的物流中心。

 

公司通过优化其供应链网络,发现在亚特兰大增加一个新的配送中心,而增加芝加哥配送中心的运营和采购能力,将让他们缩短运输路线,理顺运输路线、平衡配送中心能力,从而大幅节省运输成本,为公司每年节省620万美元。

 

7.评估客户服务成本

 

每个客户、产品、服务水平和分销渠道所贡献的利润空间不同。一个组织首先必须确定那些无利可图、低利润、高加工成本的产品和客户组合,然后针对每一种组合制定独特的发展计划,以提高盈利能力。

 

优化方法:

 

客户服务成本优化(CTS0)是一种分析和量化点对点供应链之中发生的所有活动和成本的方法,客户服务成本涉及到供应链的各个功能领域。理性地分析,可以更准确地评估向顾客销售产品的总利润。

 

目标是以最低的成本把每一件产品销售给每一位客户,客户服务成本模型包含完成客户交付所需的所有步骤,该模型模拟每一个主要的供应链活动如何影响整个端到端的客户服务。在SKU级别,根据指定的服务级别确定向每个客户提供服务的总成本。

 

建立一个模型,评估数以千计的基于活动的成本选项,以确定最佳的供应链网络设计,结构和物流,以实现最低的总客户服务成本的基础之上,整个供应链的平衡。

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